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聚类分析服务

        聚类分析是对大量样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,应用于生物芯片数据挖掘。

        用miRNA或基因的表达谱数据做聚类分析,全面直观展示样品之间的关系及差异。通过选择对样品和表达量分别聚类,或者两者同时聚类,可以严格和准确评价样品重复质量。聚类方法包括层次聚类,K-means聚类等。

        ◎ 数据:

        芯片表达谱

        ◎ 服务流程:

        1) 数据校正(Normalization);

        2) 聚类分析(Cluster);

        3) 提交分析总结报告。



图1 miRNA聚类分析

    上图:用miRNA或基因的表达谱数据做聚类分析,全面直观展示样品之间的关系及差异。列代表样品/组织;行代表miRNA。红色代表表达量较低;绿色代表表达量较高。左侧的交联越近,说明这些miRNA功能越相近。


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