肿瘤作为威胁人类健康的主要疾病之一，一直是生物医学研究的热点，据预测2030年肿瘤引起死亡人数将超过1310万人，近年来肿瘤研究的论文也逐年增长。肿瘤研究主要涉及遗传背景、肿瘤免疫、病毒与肿瘤、激素与肿瘤、肿瘤干细胞、血管发生与肿瘤、肿瘤抑制基因、细胞凋亡与肿瘤、肿瘤微环境和表观遗传学等，尤其是肿瘤免疫和基因功能挖掘为癌症治疗提供新的方案。
锐博生物专门为广大的生物医学科学家们提供TCGA生物信息学分析，全面助力加速癌症研究进展，该分析深度覆盖癌症相关的mRNA、lncRNA和miRNA等基因内容，也是锐博生物最具特色的生物分析服务项目之一，为您的科学研究提供更大的便利。
服务介绍
| 类别 | 基础分析 | 高级分析 |
|---|---|---|
| mRNA | 1.已知mRNA表达量 2.mRNA差异分析 3.mRNA差异表达聚类 4.PCA分析 5.差异mRNA生存分析 4.1单因素CoxPH分析 4.2 OS生存曲线分析及制图 6.预后相关基因KEGG通路富集分析 7.预后相关基因GO功能富集分析 | 1.差异mRNA PFS生存分析 2.临床因素影响生存分析 3.建立mRNA表达量预测 病人生存模型 3.1 ROC曲线评价预后模型 3.2 C指数评价预后模型 1.目的基因在癌及癌旁表达差异 目的基因在癌症不同分期 样品中表达情况 |
| lncRNA | 1.已知lncRNA表达量 2.lncRNA差异分析 3.lncRNA差异表达聚类 4.PCA分析 5.差异lncRNA生存分析 4.1 单因素CoxPH分析 4.2 OS生存曲线分析及制图 6.预后相关lncRNA靶基因预测 7.靶基因KEGG通路富集分析 8.靶基因GO功能富集分析 | 1.lncRNA-mRNA共表达分析 2.差异lncRNA PFS生存分析 3.临床因素影响生存分析 4.建立lncRNA表达量预测 病人生存模型 4.1 ROC曲线评价预后模型 4.2 C指数评价预后模型 5.目的基因在癌及癌旁表达差异 6.目的基因在癌症不同分期 样品中表达情况 |
| miRNA | 1.已知miRNA表达量 2.miRNA差异分析 3.miRNA差异表达聚类 4.PCA分析 5.差异miRNA生存分析 4.1 单因素CoxPH分析 4.2 OS生存曲线分析及制图 6.预后相关miRNA靶基因预测 7.靶基因KEGG通路富集分析 8.靶基因GO功能富集分析 | 1.差异miRNA PFS生存分析 2.临床因素影响生存分析 3.建立miRNA表达量预测病人生存模型 3.1 ROC曲线评价预后模型 3.2 C指数评价预后模型 4.构建miRNA调控网络 5.目的分子在癌及癌旁表达差异 6.目的分子在癌症不同分期样品中表达情况 |
常见问题
