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肿瘤作为威胁人类健康的主要疾病之一,一直是生物医学研究的热点,据预测2030年肿瘤引起死亡人数将超过1310万人,近年来肿瘤研究的论文也逐年增长。肿瘤研究主要涉及遗传背景、肿瘤免疫、病毒与肿瘤、激素与肿瘤、肿瘤干细胞、血管发生与肿瘤、肿瘤抑制基因、细胞凋亡与肿瘤、肿瘤微环境和表观遗传学等,尤其是肿瘤免疫和基因功能挖掘为癌症治疗提供新的方案。
锐博生物专门为广大的生物医学科学家们提供TCGA生物信息学分析,全面助力加速癌症研究进展,该分析深度覆盖癌症相关的mRNA、lncRNA和miRNA等基因内容,也是锐博生物最具特色的生物分析服务项目之一,为您的科学研究提供更大的便利。

服务介绍

类别基础分析高级分析
mRNA1.已知mRNA表达量
2.mRNA差异分析
3.mRNA差异表达聚类
4.PCA分析
5.差异mRNA生存分析
4.1单因素CoxPH分析
4.2 OS生存曲线分析及制图
6.预后相关基因KEGG通路富集分析
7.预后相关基因GO功能富集分析
1.差异mRNA PFS生存分析
2.临床因素影响生存分析
3.建立mRNA表达量预测
病人生存模型
3.1 ROC曲线评价预后模型
3.2 C指数评价预后模型
1.目的基因在癌及癌旁表达差异
目的基因在癌症不同分期
样品中表达情况
lncRNA1.已知lncRNA表达量
2.lncRNA差异分析
3.lncRNA差异表达聚类
4.PCA分析
5.差异lncRNA生存分析
4.1 单因素CoxPH分析
4.2 OS生存曲线分析及制图
6.预后相关lncRNA靶基因预测
7.靶基因KEGG通路富集分析
8.靶基因GO功能富集分析
1.lncRNA-mRNA共表达分析
2.差异lncRNA PFS生存分析
3.临床因素影响生存分析
4.建立lncRNA表达量预测
病人生存模型
4.1 ROC曲线评价预后模型
4.2 C指数评价预后模型
5.目的基因在癌及癌旁表达差异
6.目的基因在癌症不同分期
样品中表达情况
miRNA1.已知miRNA表达量
2.miRNA差异分析
3.miRNA差异表达聚类
4.PCA分析
5.差异miRNA生存分析
  4.1 单因素CoxPH分析
  4.2 OS生存曲线分析及制图
6.预后相关miRNA靶基因预测
7.靶基因KEGG通路富集分析
8.靶基因GO功能富集分析
1.差异miRNA PFS生存分析
2.临床因素影响生存分析
3.建立miRNA表达量预测病人生存模型
3.1 ROC曲线评价预后模型
3.2 C指数评价预后模型
4.构建miRNA调控网络
5.目的分子在癌及癌旁表达差异
6.目的分子在癌症不同分期样品中表达情况

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